OPEN HUB for Smart World

未来をひらく「コンセプトと社会実装」の実験場

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「治験」参加者をどう集めるか? 日本の医療をDXで変える

JOURNAL 2024.05.29(Wed)

「治験」参加者をどう集めるか? 日本の医療をDXで変える

薬の候補となる物質の効果や安全性を臨床的に確かめ、国の承認を得ることを「治験」といいます。この「治験」という言葉を聞いて、多くの人が「興味がない」「自分には関係ない」と思うかもしれません。なかには、映画や小説といったフィクションの影響で、治験に対してあまり良い印象を持っていない人もいるでしょう。しかし、治験に対するこのような関心の薄さ、ポジティブではないイメージは、日本の医療が世界に大きく後れを取る要因の一つと言えます。 日本は高度な医療技術や設備、優れた衛生環境により、長寿国の地位を確立していますが、死因の上位であるがん、免疫疾患、神経変性疾患、また比較的罹患者の多い糖尿病や精神疾患などについては十分な治療法はまだまだ確立されていません。こうした疾患への新薬開発ニーズはあるものの、新薬の開発に不可欠となる治験の実施においてその参加者の確保が難しい点、治験を実施する医療機関のリソースが不足している点、治験のインフラが未整備である点などの理由から、日本は海外と比較して治療薬の承認・流通までに要する時間が長期化する傾向にあります。 このような治験における諸問題の解決のため、株式会社アイロムグループとNTT Comは、治験参加者を早期に確保し、治療薬の開発期間短縮を目指す「治験DX」を、共創によって進めようとしています。アイロムグループで企業向けウェルネスサービスを展開する株式会社アスポの紙田裕二氏・山中和仁氏と、NTT Comの田村祐子の3者が、共創に向けた意気込みを語ります。

秘匿すべきデータが活用できると社会はどう変わるのか。官民連携で普及を目指す「秘密計算」の仕組み

JOURNAL 2024.05.24(Fri)

秘匿すべきデータが活用できると社会はどう変わるのか。官民連携で普及を目指す「秘密計算」の仕組み

「秘密計算」という言葉をご存じでしょうか? 秘密計算とは、データを暗号化した状態で、そのデータの計算処理が行える技術のことです。データ自体はもちろん、その計算過程も保護されるため、パーソナルデータや企業の機密情報を漏らさず、誰にも見られないままデータを処理することが可能になります。 この秘密計算を活用することで、さまざまな問題の解決が期待できます。たとえば、ゲノムバンクの遺伝子データと病院の病歴を秘密計算し、個人情報を秘匿したままゲノムと病歴の相関関係を分析して次世代医療に活かすことや、サプライチェーンを構成する事業者間で機密情報を守りつつ秘密計算で需要予測を行い、生産性を確保するといったことも可能です。 日本でも内閣府が国家プロジェクトして発足させた戦略的イノベーション創造プログラム(以下、SIP)の取り組みの1つとして、「プライバシーなどを保護しつつデータ解析ができる秘密計算などの活用」というテーマで官民連携の研究開発が行われています。 この秘密計算では、なぜ暗号化した状態でも計算が可能なのでしょうか? そして、この秘密計算は社会をどのように変えていくのでしょうか? SIPの秘密計算プロジェクトに携わる、産業技術総合研究所(以下、産総研)の花岡悟一郎氏、NTT社会情報研究所の高橋克巳氏、NTT Comの櫻井陽一に話を聞きました。

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