人のためのツールから“デジタル同僚”へ――
AIエージェントが変える働き方の未来

単なるコンテンツ生成ツールではなく、目標に向かって自律的に行動する“デジタル同僚”として、ビジネスの現場を大きく変革しようとしているAIエージェント。活用への期待が高まる一方、現場導入を進める中でさまざまな課題や成果が見え始めています。NTTドコモビジネスのジェネレーティブAIタスクフォースのメンバーに、業務課題の解決にAIエージェントがどう貢献できるのか、私たちの未来をどう変えていくのか展望を聞きました。

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AIエージェントには何ができる？生成AIとの根本的な違いとは

――「生成AI」と「AIエージェント」の違いについて教えてください。 ‎

南葉潤一（以下、南葉）：生成AIとは、大規模な学習データをもとに、主に確率的な推論にもとづいて自然言語や画像、動画、音声などのコンテンツを生成するAI（人工知能）を指します。一方、AIエージェントは生成AIを中核に据えつつ、外部ツールとの連携、記憶機能、役割定義などを組み合わせることで、目標指向型の行動を自律的に実行するソフトウェアシステムを指します。

生成AIとAIエージェントは、どちらもAIのカテゴリーに含まれますが、AIエージェントはその構成要素の1つとして生成AIを活用しています。コンテンツ生成や出力に特化した生成AIとは異なり、AIエージェントは生成AIの出力を利用して、目標達成に向けたさらなるアクションを行う点が大きな違いといえます。

――AIエージェントはどのような仕組みで成り立っているのでしょうか。

南葉：少しテクニカルな観点でAIエージェントの仕組みをひもとくと、大きく4つの要素で構成されています。

1つめは、頭脳に当たる「大規模言語モデル（LLM）」、つまり生成AIそのものです。生成AIによって、言語または非言語情報の処理・生成を行い、理解、推論、行動することができます。

2つめは、手足に当たる「ツール」です。一般的にFunction Calling、API、MCPサーバーといったツールを使うことで、外部情報にアクセスしたり、外部のデータやシステムを操作したりといったことが可能になります。

3つめは、記憶に当たる「メモリー」です。これにより、ユーザーとの過去のやり取りを参照してコンテキストを維持することで、パーソナライズされた応答を行うことができます。一般的には、短期記憶と長期記憶の種別に分けることができます。

4つめは、人格や役割に当たる「ロール」です。多くの場合は「プロンプト」や「インストラクション」として定義されますが、ロールによって、AIエージェントが果たすべき役割や期待される振る舞いを行うことができます。

デジタル同僚と仕事をする未来は確実に近づいている