MRの育成を仕組み化する‐AIロープレ導入実践事例

※本ウェビナーは、2026年5月に株式会社エクサウィザーズと実施したライブ配信の模様を録画、編集したものです。

MRの面談品質を高めたい。しかし、トレーナーやマネージャーだけでは、すべてのMRに十分なトレーニング機会を提供することは難しい。

製薬業界のMR育成では、「全MRにロープレの機会を提供できない」「評価基準が属人化し、フィードバック品質にばらつきが出る」「管理職のコーチング負荷が高い」といった課題が依然として存在しています。

一方、医療従事者との面談では、相手の課題やニーズを引き出すヒアリング力、製品価値を正しく伝える情報提供力、状況に応じた対応力など、より高度なコミュニケーションスキルが求められています。

こうした中、AIを活用した新たな育成アプローチとして注目されているのが「AIロープレ」です。

AIが医師などの医療従事者役となり、MRが時間や場所を問わず繰り返し対話トレーニングを実施できることで、育成機会の拡充や評価の標準化、スキル向上の加速が期待されています。

本ウェビナーでは実際の導入事例やデモを交えながら、

・医師タイプ別のシナリオ設計
・ヒアリング力や情報提供力の向上方法
・想定質問への対応力強化
・導入・定着化のポイント

などをご紹介します。MR育成の高度化や標準化を検討されている方はもちろん、人材育成におけるAI活用の可能性を模索されている方にもおすすめの内容です。

▼このような方におすすめです▼
・面談品質の向上と育成の標準化を両立したい
・マネージャーやトレーナーの育成負荷を軽減したい
・人材育成におけるAI活用を検討している
・製薬業界における営業・育成変革の動向を知りたい